AI 搜索时间线（2022 年至今）

1. AI 搜索的整体形态

AI 搜索不是一点点冒出来的：2022 年 11 月 30 日，它随 ChatGPT 一次成型；2023 年 11 月 16 日，Aggarwal 等 把它命名为「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization，GEO）；此后形态又换了四轮。下面五个时代，每一个都对应一件可考、可标日期的触发事件：

前 AI          震荡          碎片化            主流化             稳态
≤2022.10     2022.11–      2023.02–         2024.05–         2025 至今
             2023.02       2024.04          2024.12 
─────        ─────         ─────────        ─────────         ─────────
精选摘要、     ChatGPT、     SGE、Claude、     AI Overviews、    代理浏览器、
语音助手、     Bing Chat、   Perplexity       ChatGPT Search、  多模态、
GPT-3        Bard 预告      形成规模；         GEO 进入营销词汇   AI Mode月活
                           Aggarwal 在                        破10亿
                           arXiv 命名 GEO

每个时代都为「内容如何在 AI 答案里活下来」加了一道新约束：用户不再到访（震荡期），AI 答案的呈现平台一下子多起来（碎片化期），默认入口被翻盘（主流化期），最终读到内容的从用户变成了代理（稳态期）。每个时代下面那张表，把对应区间的事件按日期逐项列出。

2. 前 AI 时期（≤2022 年 10 月）：之前是什么样

AI 搜索后来要把三块东西合到一起，这三块在 2022 年之前其实都已经各自就位。一边是抽取式答案引擎：精选摘要（Featured Snippets）和语音助手已经让用户习惯了「一句话直接答」。另一边是大型语言模型：会生成却还不会检索，GPT-3（2020 年 6 月）当时根本接不到实时网页。把这两边合到一起、让生成接上检索，恰恰就是 2022 年 11 月 30 日发生的那件事。

日期	事件	厂商	当时埋下的伏笔
约 2014	精选摘要（Featured Snippets，也叫零位摘要）	Google	在蓝色链接之上首次出现「直接给答案」这一呈现位置
2011-10-04 → 2017	语音助手：Siri、Alexa、Google Assistant	Apple / Amazon / Google	单段口播答案；AEO 一脉的起点
2020-06-11	GPT-3 发表（《Language Models are Few-Shot Learners》）	OpenAI	一个能写出答案的生成器，但需要新鲜的输入接进来
2021-12-16	WebGPT 研究论文	OpenAI	检索增强对话的雏形，远在它成为消费产品之前
2022-08	Perplexity AI 成立	Perplexity	检索增强对话的交互界面出现，先于行业普遍认知

抽取式直接答案和生成式语言模型本来是两条互不相干的线；AI 搜索就是这两条线的合流，而这次合流是以一款消费级产品的形态一次性发生的。

3. 震荡期：2022 年 11 月到 2023 年 2 月

这是一段只有 92 天的窗口：一款消费级产品把对话式答案推成了主流，搜索市场两家老牌厂商被迫做出反应。这段窗口之前发生的事情，对今天的 GEO 落地已经没有直接意义；这段窗口之后开始的事情，一件都没有停下来。

日期	事件	厂商	对 GEO 的意义
2022-11-30	ChatGPT 公开上线	OpenAI	消费级的合成答案第一次出现；GEO 要优化的那个呈现面，从这一天起真实存在
2023-02-01	月活突破 1 亿（UBS 分析师备忘录，Reuters 转引）	OpenAI	分发已经跑通；AI 答案不再是新鲜事
2023-02-06	Bard 预告：「An important next step on our AI journey」	Google	被动迎战；仍只是预告，没有真正进入 Search 本身
2023-02-07	Bing Chat 上线：全新 Bing 把 AI 对话直接放进搜索框	Microsoft	一个主要搜索引擎内部第一次把 AI 答案整合进来

ChatGPT 上线后的十周之内，搜索双寡头就必须做出选择：要么把 AI 答案接进来，要么把这块阵地让出去。2023 年 2 月 7 日，Microsoft 率先把它放进搜索框；Google 早一天预告了 Bard，但一直停留在搜索之外，直到 5 月才以 SGE 进入。震荡期的关键不在 ChatGPT 本身，而在老牌厂商被迫反应的速度：AI 答案的呈现面已经成了一项战略资产，不再只是一份研究演示。

4. 碎片化期：2023 年 2 月到 2024 年 4 月

十四个月之内，每家前沿实验室、每家主要搜索厂商都推出了自己的产品。用户能看到的 AI 答案呈现面，一下子分裂成六种以上不同的体验，每一种都有自己的检索方式、引用规则和流量模型。这个时代的真正特点是：「让自己出现在别人合成的答案里」作为一项工程实践，已经跑在任何一个学名前面；也正是在这一年里，Aggarwal 等人给它定了个学名。

日期	事件	厂商	对 GEO 的意义
2023-03-14	GPT-4 发布：多模态，上下文比 GPT-3.5 大约扩大 10 倍	OpenAI	用户在 ChatGPT 里看到的答案质量被整体抬了一档
2023-03-14	Claude v1 发布：仅 API，加上私测（Notion、Quora、DuckDuckGo）	Anthropic	第三家前沿厂商入场；和 GPT-4 同一天发布，实验室之间的赛跑正式开始
2023-03-28	Perplexity A 轮 + iOS App：NEA 领投 2560 万美元，月活约 200 万	Perplexity	以检索为底层的对话产品开始上规模
2023-05-10	Google SGE 在 I/O ‘23 发布：AI 答案进入 Google 搜索，Search Labs 内测、仅美国英文	Google	全球最大搜索引擎内部第一次出现 AI 答案（用户仍需主动加入）
2023-07-11	Claude 2 + 公开版 claude.ai：10 万 token 上下文；首个面向公众的 Claude 对话界面	Anthropic	Anthropic 不再只是 API，开始有消费级界面
2023-09-21	Microsoft Copilot 发布；Bing Chat 在 Ignite 2023-11-15 正式并入 Copilot（TechCrunch）	Microsoft	Copilot 成为消费级的 AI 品牌名，Bing Chat 这个叫法逐渐淡出
2023-11-16	「GEO: Generative Engine Optimization」arXiv v1 上线（Aggarwal、Murahari、Rajpurohit、Kalyan、Narasimhan、Deshpande）	学术界	学术命名事件：术语和对应的衡量指标（Position-Adjusted Word Count）正式进入这个领域
2023-12-06	Gemini 1.0 发布：Ultra / Pro / Nano 三档；原生多模态	Google	Google 第一个原生多模态的前沿模型
2024-02-08	Bard → Gemini 消费端改名：bard.google.com → gemini.google.com	Google	Bard 这个品牌正式收尾；Gemini Advanced（20 美元/月）同时上线
2024-03-04	Claude 3 家族：Opus、Sonnet、Haiku 三档；全部具备视觉能力	Anthropic	Claude 加入视觉能力；这套分档定价后来被其他厂商沿用

到 2024 年 4 月，一个内容团队同时需要考虑五种以上 AI 答案呈现面：ChatGPT、Bing Chat / Copilot、Google SGE、Perplexity、Claude。学术命名（2023 年 11 月）比工程实践真正成形晚了约一年，这种节奏其实很常见：一个领域到了需要一个名字的时候才出现这个名字，而当合成成了主导机制以后，GEO（generative，生成）在命名上压过了 AEO（answer，答案）。

5. 主流化期：2024 年 5 月到 12 月

八个月之内，AI 答案不再只是一项新功能，而是直接成了几块全球最大搜索阵地的默认形态。GEO 这个词也从 arXiv 走出来，进入营销圈的日常说法。今天关于 零点击 的讨论所依据的那批真实流量度量数据，也从这一段时间开始有了像样的样本量。

日期	事件	厂商	对 GEO 的意义
2024-05-14	Google AI Overviews 大规模铺开（I/O ‘24）：SGE 改名 AI Overviews；对美国数亿搜索用户成为默认；年底覆盖用户超过 10 亿	Google	整份编年里影响最大的一次拐点：AI 答案正式成为默认呈现面
2024-05-23 → 30	AI Overviews 给出往 pizza 上抹胶水、建议吃石头之类的错误回答，并被病毒式传播（Search Engine Land 报道）	Google	采信质量问题第一次被公众注意到；合成器到底相信哪些来源这件事，从理论问题变成了实操问题
2024-05-30	Google 回应「AI Overviews：上周的事」：超过 12 项技术修复；BrightEdge 数据显示 AIO 的出现率在几周内从 27% 降到 11%	Google	采信质量这个旋钮在厂商手里，不在内容方手里
2024-08-25	Aggarwal 等在 KDD ‘24 正式发表（巴塞罗那）	学术界	GEO 作为一个研究方向被学术界正式接受
2024-10-31	ChatGPT Search 正式上线：ChatGPT 从一个聊天工具变成一个搜索产品（TechCrunch）	OpenAI	主流 AI 搜索呈现面增加到第二个，并且有自己的采信与引用规则
2024-Q3 → Q4	GEO 被营销圈普遍接受：Ahrefs、Search Engine Land、Search Engine Journal 开始设固定栏目专题报道（这个变化是渐进的，按区间计，不取单日）	行业	这个词在营销圈全面落地，比学术命名晚了大约一年
2024-12-16	ChatGPT Search 对所有登录免费用户开放（OpenAI「12 Days of OpenAI」第 8 天，Fortune 报道）	OpenAI	分发进一步扩大，ChatGPT Search 用户和 Google Search 用户开始大量重叠

把这一段叫做主流化期，是因为有两件事到这时已经无可争议：（1）AI 答案已经是全球最大搜索引擎的默认形态；（2）GEO 这门学科的规律稳定到一定程度，足以让厂商开始卖工具，让媒体开始设固定栏目。到 2024 年年底，GEO 不再是一个小众缩写。

6. 稳态期：2025 年至今（2026 年 5 月）

AI 搜索不再频繁制造震动，开始像一个成熟品类那样运转。多个稳定引擎并存，代理式浏览器陆续上线，度量工具逐步成熟，关于 GEO 手法的同行评议反向证据首次出现，关于流量结构变化的大样本研究也第一次出现。增长的动力从推出新产品，转向打磨已有产品：代理流程、多模态答案，以及和个人数据更深一层的打通。

日期	事件	厂商	对 GEO 的意义
2025-03-05	AI Mode 进入 Search Labs：一条完整的对话型路径，与 AI Overviews 分开	Google	对话式搜索从 SERP 里的一个模块，升级成单独的入口
2025-05-20	AI Mode 在 I/O ‘25 公开铺开（美国）：底层为定制版 Gemini 2.5；query fan-out 把一个用户问题拆成多个子查询并发执行	Google	检索这一步被放大了 N 倍：用户问一次，模型在背后并发发起多次采信调用
2025-06-06	C-SEO Bench（Puerto 等）arXiv：第一份同行评议级别的反向证据，在多方竞争场景下，大量 GEO 改写并没有奏效	学术界	一个必要的反向参照：Aggarwal 论文里的「最多提升 40%」并不是常态
2025-07-09	Perplexity Comet 浏览器上线：早期仅 Max 档（每月 200 美元）；TechCrunch 报道	Perplexity	第一款面向大众的 AI 原生浏览器；AI 答案和浏览操作开始合并到一个界面里
2025-07-22	Pew Research 点击率研究：带 AI 摘要时点击率为 8%，不带时为 15%；样本约 6.88 万次搜索	独立机构	第一次有大样本、独立机构测出「AI 摘要会拉低点击」
2025-10-02	Comet 全球免费开放	Perplexity	AI 浏览器的用户规模不再受付费门槛限制
2025-10-21	OpenAI ChatGPT Atlas 浏览器：基于 Chromium、macOS 优先；Plus / Pro / Business 用户可使用 Agent Mode（TechCrunch 报道）	OpenAI	三家前沿实验室里已经有两家发布了自己的浏览器；由代理替用户读网页这种模式开始走向大众
2025-12-01	Ahrefs 复测：点击率下降 58%（首次测量 34.5% 发生在 2025 年 4 月）	行业	AI Overviews 覆盖面进一步扩大之后，点击下降的程度也跟着加深
2025-12-03	C-SEO Bench 在 NeurIPS ‘25 D&B 海报展出	学术界	反向证据正式被学术界记录在案
2026-05-19	Google I/O ‘26：「A new era for AI Search」：AI Mode 月活突破 10 亿；全球默认模型改为 Gemini 3.5 Flash；上线代理式预订；多模态输入进一步扩展；个人智能能力推到约 200 国、98 种语言	Google	AI 搜索成为十亿级用户产品；搜索框同时也是代理执行的入口

2026 年 5 月 19 日的 I/O 是一次有标志意义的事件：单一 AI 搜索呈现面第一次跨过 10 亿月活。从这之后，这份编年会继续添加新的行，但暂时不会再开一个新的时代；要再开一个新时代，需要等下一次范式级转折，比如默认进入代理化、出现新的输入模态、或监管层面对答案设上限等等。

7. 厂商策略一览

下面这张表用来快速对位「现在哪家是哪家」，每一行只一句话；要看更完整的历史，可以点开各行链接到的对应条目。

厂商	首个 AI 搜索呈现面	当前主力	受众特点
OpenAI	ChatGPT（2022-11-30）	ChatGPT Search（2024-10-31）、Atlas 浏览器（2025-10）	AI 对话产品里用户量最大的一家；定义了 AI 答案的消费级形态
Microsoft	Bing Chat（2023-02-07）	Microsoft Copilot：2023-11 改名后沿用至今	把 OpenAI 模型接进搜索和生产力工具（Office、Windows）
Google	SGE（2023-05-10）→ AI Overviews（2024-05-14）	AI Overviews + AI Mode；Gemini 消费 App	全球最大搜索受众的默认呈现面；截至 I/O ‘26，AI Mode 月活已超过 10 亿
Anthropic	Claude v1 API（2023-03-14）→ claude.ai（2023-07-11）	Claude 消费版、Claude Code、API	主打安全的前沿实验室；在开发者侧用户基础很强
Perplexity	2022-08 成立，2022-12 上线产品	Perplexity + Comet 浏览器（2025-07）	以检索为底层的对话产品；规模小于 ChatGPT，但「AI 搜索就是搜索」这一形态的标志性界面

8. 判定标准：什么样的事件算一行

AI 领域并不是每一件事都会进入这份编年。一件事能不能拿到一行，只看一个问题：内容团队的打法会不会因为这件事而改变？ 答案是「会」，就给它一行；答案是「不会」，就不收，不管这件事当时在 AI 新闻里有多热。

这条标准在三类常见情况下分别是这样判的：

• 模型 checkpoint（GPT-4.5、Gemini 1.5、Claude 4 等）：只有在实际改变了用户能看到的答案形态时，才拿到一行。GPT-4（2023-03-14）能进 §4，是因为它把 ChatGPT 里用户看到的答案质量整体抬了一档；之后的绝大多数 checkpoint 属于能力事件，内容团队的打法不会因为它们而改变，这一类一律不收。
• 厂商战略与并购（高管轮换、融资、并购）：只有在改变了跨厂商答案形态时才拿到一行。Perplexity 的 A 轮（2023-03-28）能进 §4，是因为 iOS App 和融资同时落地的那一刻，正是「以检索为底层的对话产品」开始上规模的起点；其余绝大多数融资事件都不收。
• 2022 年以前的搜索历史（精选摘要的演变、语音助手的功能迭代、排名算法更新）：不收。前 AI 时代的搜索史在 Moz、Ahrefs、Wikipedia 等处已经讲得很充分，而 GEO 要解决的问题晚于这段历史出现。§2 留一段做时间锚点即可，不再做完整编年。

按这条标准也就解释了 §2 为什么只用一段加一张小表，而不像其他时代那样单成一节。精选摘要、语音助手、GPT-3 给 AI 搜索铺好了舞台，但具体团队的 AI 搜索打法，用不到这些事件的精确日期。

参考资料

前面每一行的日期都直接链到了对应事件的原始来源。交叉核对所用的度量研究（Pew 2025、Ahrefs 2025 的初测和复测、Aggarwal 在 KDD ‘24 的发表、Puerto 在 NeurIPS ‘25 的发表）都写在文件顶部的 sources 区块里。学术命名事件（2023-11-16 arXiv 首发）在 GEO Wiki 有独立的论文页面：GEO: Generative Engine Optimization（Aggarwal et al. 2024）。

可以和本编年互相对照的几个概念条目：生成式引擎优化（领域定义的入口）、SEO vs GEO（这一切对内容意味着什么）、生成式引擎（技术机制）、AEO vs GEO（本编年里那一组厂商事件直接催生的命名之争）。