研究

Answer Bubbles: Information Exposure in AI-Mediated Search

2026 Huang et al. ·预印本

同一查询在不同 AI 系统下形成结构性不同的信息现实

• 真实引擎实测

Incumbent Advantage: Brand Bias and Cognitive Manipulation Dynamics in LLM Recommendation Systems

2026 Chu & Hou ·预印本

LLM 推荐中的在位者优势：同规格下知名品牌被推荐率 100%，但竞品 0.1 星评分优势即可打破垄断

• 电商

How LLMs Are Persuaded: A Few Attention Heads, Rerouted

2026 Sun et al. ·预印本

少数中层注意力头几乎完全决定模型是否被说服放弃事实：说服是离散的潜层跳变，而非置信度渐降

Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG

2025 Singh et al. ·综述

在 RAG 上叠加自主 agent 反思/规划/工具调用的架构综述

• Agentic 检索
• 综述

From Web Search towards Agentic Deep Research: Incentivizing Search with Reasoning Agents

2025 Zhang et al. ·综述

Agentic Deep Research 范式与 test-time scaling 规律

• Agentic 检索
• 综述

A Survey of LLM-based Deep Search Agents: Paradigm, Optimization, Evaluation, and Challenges

2025 Xi et al. ·综述

搜索 agent 系统综述（架构/优化/评测三维）

• Agentic 检索
• 综述

Characterizing Web Search in the Age of Generative AI

2025 Kirsten et al. ·同行评审

系统对比 Google 与 Google/OpenAI/Perplexity 旗下 5 个生成式搜索系统：话题覆盖相近，检索足迹与合成策略迥异

• 真实引擎实测

GEO: Generative Engine Optimization

2024 Aggarwal et al. ·KDD 2024 (Proc. 30th ACM SIGKDD)

KDD 2024 的这篇论文首创了「生成式引擎优化（GEO）」一词，发布了 GEO-bench 基准与可见度指标，并测得内容改写可将 AI 答案中的可见度最高提升 40%：这是按方法与领域计的上界，换到线上引擎只剩约 22%。

• 基准 / 数据集
• 真实引擎实测

What Evidence Do Language Models Find Convincing?

2024 Wan et al. ·ACL 2024 Main (62nd ACM, Long Papers, pp. 7468–7484)

ACL 2024 这篇论文给一项反直觉的发现配上了数据：让 LLM 在立场相反的网页来源之间做选择，决定它偏向哪一份的主要是内容与查询的相关性；人类看重的可信度信号（科学引用、中立语气、正式引用格式）几乎左右不了它。受测的五个模型全部早于 2024 年年中。

• 基准 / 数据集

Diagnosing and Repairing Citation Failures in Generative Engine Optimization

2026 Tian et al. ·预印本

AgentGEO：诊断引用失败并定向修复，改 5% 内容获 40%+ 增益

Think Before Writing: Feature-Level Multi-Objective Optimization for Generative Citation Visibility

2026 Liu & Xu ·同行评审

FeatGEO：把网页抽象为特征向量，做特征级多目标优化后再生成文本

Generative Engine Optimization: A VLM and Agent Framework for Pinterest Acquisition Growth

2026 Zhang et al. ·预印本

Pinterest 生产框架：微调 VLM 预测图片对应 query，自然流量 +20%

• Agentic 检索
• 多模态

EcoGEO: Trajectory-Aware Evidence Ecosystems for Web-Enabled LLM Search Agents

2026 Ye et al. ·预印本

TRACE：从优化单页扩展到面向 agent 浏览轨迹的证据生态

• Agentic 检索

IF-GEO: Conflict-Aware Instruction Fusion for Multi-Query Generative Engine Optimization

2026 Zhou et al. ·预印本

多查询场景下的冲突感知优化指令融合

AgenticGEO: A Self-Evolving Agentic System for Generative Engine Optimization

2026 Yuan et al. ·预印本

自进化 agentic 系统自动迭代 GEO 优化策略

• Agentic 检索

Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization: How Content Structure Shapes Citation Behavior

2026 Yu et al. ·预印本

GEO-SFE：在语义不变的前提下，仅靠结构改造把引用率提升 17.3%

• 真实引擎实测

Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023–2026)

2026 Martinez ·综述

对 2023 至 2026 年 45 项 GEO 研究的批判性综述：方法有效性、测量缺陷与开放问题的系统盘点

• 综述

Designing Agent-Ready Websites for AI Web Agents: A Framework for Machine Readability, Actionability, and Decision Reliability

2026 Elnaffar & Rashidi ·预印本

Agent-Ready 网站框架：从机器可读、可操作、决策可靠三个维度为 AI 购物代理重构网站设计

• Agentic 检索
• 电商

Beyond Retrieval: Modeling Confidence Decay and Deterministic Agentic Platforms in Generative Engine Optimization

2026 Zhao et al. ·预印本

提出语义熵漂移建模 LLM 置信度衰减，主张 GEO 从概率性 RAG 转向确定性多代理意图路由

• Agentic 检索

Mind Reader: Latent User Demand-Guided Content Optimization for Generative Search Engine

2026 Chen et al. ·同行评审

Mind Reader：挖掘查询中的潜在用户需求引导内容改写，客观指标最高提升 2.44 倍

What Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively

2025 Wu et al. ·预印本

AutoGEO：自动识别引擎偏好，改写网页内容提升可见度

White Hat Search Engine Optimization using Large Language Models

2025 Bardas et al. ·预印本

基于 genAI 的白帽 SEO 技术，与对抗子簇构成黑白对照

Role-Augmented Intent-Driven Generative Search Engine Optimization

2025 Chen et al. ·预印本

通过多信息角色反射式精炼建模搜索意图来引导内容优化

Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search

2025 Chen et al. ·预印本

AI 搜索显著偏好 earned media 而非品牌自有内容

• 真实引擎实测

Beyond SEO: A Transformer-Based Approach for Reinventing Web Content Optimisation

2025 Lüttgenau et al. ·预印本

微调 BART 改写网页内容以提升生成式引擎可见度（1,905 组旅游内容对）

Rewrite-to-Rank: Optimizing Ad Visibility via Retrieval-Aware Text Rewriting

2025 Ho et al. ·预印本

检索感知的广告文案改写：RL 优于 prompt engineering 与监督微调

• 电商

LLMs.txt Adoption and Impact on AI Visibility: A 300K-Domain Study

2025 SE Ranking ·行业研究

30 万域名实证：llms.txt 采用率仅 10.13%，与 AI 引用频次无可测关联，移除该变量后预测模型反而更准

Navigating the Shift: A Comparative Analysis of Web Search and Generative AI Response Generation

2026 Chen et al. ·预印本

大规模对比：生成式回答与 Google 在来源域/新鲜度/意图上的差异

Disentangling Answer Engine Optimization from Platform Growth: A Log-Based Natural Experiment on ChatGPT Referral Traffic

2026 Watanabe & Nakayashiki ·预印本

GEO 领域唯一直接测下游流量的因果研究：ITS 估计 1.82×，但安慰剂检验 p=0.16

• 真实引擎实测
• 出版方经济

From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for GEO Across AI Search Platforms

2026 Zhang et al. ·预印本

把引用拆成「选择」与「吸收」两段的测量框架，覆盖 21,143 条引用与 72 个特征

• 基准 / 数据集
• 真实引擎实测

SAGEO Arena: A Realistic Environment for Evaluating Search-Augmented Generative Engine Optimization

2026 Kim et al. ·预印本

接入完整生成式检索管线的真实评测环境：现有 GEO 方法在真实条件下普遍失效

• 基准 / 数据集

Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines

2026 Kumar ·预印本

10 万级 prompt 跨 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 追踪 100+ 品牌可见度的规模化测量

• 真实引擎实测

Whose Hotel Does the AI Recommend? An Algorithm Audit of Reputation Signals in LLM-Assisted Hotel Selection

2026 Baig et al. ·预印本

随机化联合实验审计 12 个模型的酒店推荐：评分、点评量、管理回复等声誉信号的边际效应

• 电商

Algorithmic Trust and Compliance: Benchmarking Brand Notability for UK iGaming Entities in Generative Search Engines

2026 Oruesagasti ·行业研究

英国 iGaming 行业实证：合规信号（UKGC 标准）如何在生成式搜索中充当品牌权威放大器

• 真实引擎实测

Evaluating Reliability Asymmetries in Chinese Factual Search and AI Answers

2026 Liu et al. ·预印本

基于真实中文搜索日志构建事实核查数据集，横评 9 个系统：传统搜索、独立 LLM 与 AI 摘要的可靠性不对称

• 中文引擎
• 基准 / 数据集
• 真实引擎实测

The Rise of AI Search: Implications for Information Markets and Human Judgement at Scale

2026 Aral et al. ·预印本

243 个国家 2.4 万查询、280 万条结果：AI 搜索全球扩张轨迹与平台隐性政策选择的大规模测绘

• 真实引擎实测

Cultural Encoding in Large Language Models: The Existence Gap in AI-Mediated Brand Discovery

2026 Huang et al. ·预印本

提出「存在性鸿沟」：相同英文查询下中外 LLM 品牌提及率相差 30.6 个百分点，训练语料地理决定品牌可见性

• 中文引擎
• 基准 / 数据集

How Artificial Intelligence LLM Engines Shape the Global Conflict Information Environment

2026 Miklian ·预印本

28 场冲突 × 5 个答案引擎 5,460 条回答：可检索记录越薄弱，引擎越倾向编造、错误归因与错误计数

The End of Rented Discovery: How AI Search Redistributes Power Between Hotels and Intermediaries

2026 Zhu & Chang ·预印本

审计 Gemini 1,357 条酒店查询引用发现「意图-来源分野」：体验类查询 55.9% 引非 OTA 源，交易类仅 30.8%

• 电商
• 真实引擎实测
• 出版方经济

E-GEO: A Testbed for Generative Engine Optimization in E-Commerce

2025 Bagga et al. ·预印本

电商场景 GEO 测试床：13,747 条查询配 Amazon 商品页，首个电商 GEO 数据集

• 电商
• 基准 / 数据集

Source Coverage and Citation Bias in LLM-based vs. Traditional Search Engines

2025 Zhang et al. ·预印本

55,936 查询实证：LLM 引擎源更广但可信度/中立性/安全性更弱

CC-GSEO-Bench: A Content-Centric Benchmark for Measuring Source Influence in Generative Search Engines

2025 Chen et al. ·预印本

以内容为中心的来源影响力基准：Exposure / Faithful Credit / Causal Impact 三个维度

• 基准 / 数据集

Auditing Google's AI Overviews and Featured Snippets: A Case Study on Baby Care and Pregnancy

2025 Hu et al. ·同行评审

1,508 条母婴真实查询系统审计 AIO 与精选摘要：一致性、医疗安全提示与来源质量存在系统缺口

• 真实引擎实测

AI Answer Engine Citation Behavior: An Empirical Analysis of the GEO-16 Framework

2025 Kumar & Palkhouski ·预印本

GEO-16 页面质量审计框架：70 个产品 prompt、1,702 次引用横跨 3 引擎，元数据、语义 HTML 与结构化数据与被引关联最强

• 真实引擎实测

Assessing Web Search Credibility and Response Groundedness in Chat Assistants

2025 Vykopal et al. ·同行评审

评测 4 个带搜索的助手的来源可信度与回答着地性：引用不等于有据，敏感话题上差距最大

• 真实引擎实测

News Source Citing Patterns in AI Search Systems

2025 Yang ·预印本

AI Search Arena 2.4 万对话、36.6 万条引用分析：9% 引向新闻源，不同厂商的引用格局结构性不同

• 真实引擎实测
• 出版方经济

Search Engines in an AI Era: The False Promise of Factual and Verifiable Source-Cited Responses

2024 Venkit et al. ·预印本

对 You.com/Perplexity/BingChat 实证幻觉与错误引用（印证 Liu 2023）

Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey

2024 Yu et al. ·综述

RAG 评测方法与基准综述，提出统一流程 Auepora

• 综述

Generative AI Search Engines as Arbiters of Public Knowledge: An Audit of Bias and Authority

2024 Li & Sinnamon ·同行评审

对 ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 的公共议题审计：情感偏向与来源的商业、地理偏差

• 真实引擎实测

Multimodal Generative Engine Optimization: Rank Manipulation for Vision-Language Model Rankers

2026 Du et al. ·预印本

协同优化图像扰动+文本注入操纵 VLM 排名，绕过内容过滤（对抗·多模态）

• 多模态

GEO-Bench: Benchmarking Ranking Manipulation in Generative Engine Optimization

2026 Nimase et al. ·预印本

排名操纵攻防的统一基准：内容改写可匹敌梯度法，且更难检测

• 基准 / 数据集

Controlling Output Rankings in Generative Engines for LLM-based Search

2026 Jin et al. ·预印本

CORE：向检索结果追加优化内容以操纵产品排名，Top-1 提升成功率 80.3%

• 电商

Exploring LLM Biases to Manipulate AI Search Overview

2026 Smirnov ·预印本

AI 搜索概览按「相对优势」而非绝对优势选源，存在上下文投毒面

GPE: Evaluating Robust Evidence Aggregation for Fact Verification under Controllable GEO-Style Poisoning

2026 Wang et al. ·预印本

GPE：在可控证据污染环境下评测事实核查系统的鲁棒证据聚合，首个面向 GEO 式投毒的核查基准

• 基准 / 数据集

SafeGEO: Understanding Generative Engine Optimization Risks in Recommendation Agents

2026 Wen et al. ·预印本

SafeGEO：22 种 GEO 攻击变体 × 600 个推荐场景，测量卖方侧改写如何让缺陷商品显得更可信

• 电商
• 基准 / 数据集

SCI-Defense: Defending Manipulation Attacks from Generative Engine Optimization

2026 Yu et al. ·预印本

SCI-Defense：困惑度检测 + 语义完整性评分 + 候选间比对的三组件防御，600 条商品描述上精确率 1.0

• 电商

Ranked by Position: Order Sensitivity as an Exploitable Attack Surface in LLM Listwise Recommenders

2026 Zhang et al. ·预印本

仅靠重排候选呈现顺序即可把无关目标推进 top-k：LLM listwise 排序位置偏差的可利用性度量

• 电商

SIREN: PAIR-Driven Preference Manipulation in Web-RAG Recommenders

2026 Caville et al. ·预印本

SIREN：攻击者-裁判自动迭代改写已检索页面，首次对比不同编辑手法对 Web-RAG 推荐排名的影响

StealthRank: LLM Ranking Manipulation via Stealthy Prompt Optimization

2025 Tang et al. ·预印本

能量优化 + Langevin 生成隐蔽对抗提示抬升排名（对抗子簇）

GASLITEing the Retrieval: Exploring Vulnerabilities in Dense Embedding-based Search

2025 Ben-Tov & Sharif ·同行评审

无需语料/改模型的对抗段落，极低投毒率即攻破稠密检索（对抗）

Dynamics of Adversarial Attacks on Large Language Model-Based Search Engines

2025 Hu ·预印本

博弈论建模排名操纵为无限重复囚徒困境，揭示防御反促对抗的阈值

PoisonArena: Uncovering Competing Poisoning Attacks in Retrieval-Augmented Generation

2025 Chen et al. ·同行评审

首个多攻击者冲突目标的 RAG 投毒 benchmark（Bradley-Terry 评估）

• 基准 / 数据集

GRADA: Graph-based Reranking against Adversarial Documents Attack

2025 Zheng et al. ·同行评审

基于文档间图关系的重排防御：攻击成功率最多降低 80%，准确率损失极小

ReliabilityRAG: Effective and Provably Robust Defense for RAG-based Web-Search

2025 Shen et al. ·同行评审

利用检索排名等内生可靠性信号构建可证明鲁棒的 RAG 防御框架，以 AIO 类搜索场景为动机

The Ranking Blind Spot: Decision Hijacking in LLM-based Text Ranking

2025 Qian et al. ·同行评审

LLM 排序的决策劫持：篡改评估目标或评估标准即可操纵排名，且模型越强越易受攻击

Are LLMs Reliable Rankers? Rank Manipulation via Two-Stage Token Optimization

2025 Xing et al. ·同行评审

RAF 两阶段 token 优化：以读得通的自然语言扰动稳定抬升目标条目排名，且难以被检测

Ranking Manipulation for Conversational Search Engines

2024 Pfrommer et al. ·同行评审

tree-of-attacks 越狱抬升低排名产品，可迁移至真实 Perplexity（对抗）

Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility

2024 Kumar & Lakkaraju ·预印本

策略性文本序列显著抬升 LLM 推荐排名（对抗，产品可见度公平性）

• 电商

Position: Generative Engine Optimization Creates Underexamined Risks, Governance Must Target Concentration, Disclosure, and Academic Blind Spots

2026 Wen et al. ·同行评审

ICML 2026 立场论文，指出 GEO 的三类治理风险：影响力集中、未披露商业影响、学术产业盲区

The Impact of AI Search on the Online Content Ecosystem: Evidence from Google and Reddit

2026 Zhang et al. ·预印本

以 Reddit SFW/NSFW 社区可见性差异为自然实验，识别 AI Overviews 对内容平台流量的因果影响

• 真实引擎实测
• 出版方经济

An Economic Framework for Generative Engines: Advertising or Subscription?

2026 Zhang et al. ·预印本

生成式引擎商业模式的经济学建模：广告与订阅两种路径对内容生态激励的不同后果

• 出版方经济

Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia

2026 Khosravi & Yoganarasimhan ·预印本

利用 AIO 分地区滚动上线与 Wikipedia 多语言结构做双重差分，估计 AI 摘要对源站流量的因果冲击

• 真实引擎实测
• 出版方经济

Do AI Overviews Benefit Search Engines? An Ecosystem Perspective

2026 Wu et al. ·预印本

博弈论建模 AIO 与创作者竞争：引用与货币补偿两种激励机制下的长期利润与内容质量均衡

• 出版方经济

Google users are less likely to click when an AI summary appears

2025 Pew Research Center ·行业研究

非学术行业报告：AI 摘要出现时点击率 8% vs 15%（zero-click 硬数据）

• 真实引擎实测
• 出版方经济