Microsoft Bing Copilot

Microsoft Bing Copilot 是 Microsoft 一系列 Bing 生成式搜索产品的统称。目前，Bing 中的正式产品是 Copilot Search in Bing：它会生成摘要式回答，显示引用（citation）和相关主题，同时保留传统网页链接。对 GEO 而言，关键在于 Microsoft 明确说明，该产品会依据 Bing 搜索结果生成答案，即采信（grounding）这些结果，其中还包括系统代用户发起补充查询后获得的结果。

网页若要在答案中显示为引用来源，需要先后经过两个阶段。第一，页面必须能被 Bing 发现、抓取，并具备进入索引的条件。第二，系统需要针对某个具体问题检索（retrieval）到该页面，并选中它为答案提供依据。收录只代表页面有机会进入候选集，不代表一定会被引用。

1. Microsoft Bing Copilot 是什么

这个名称涉及多个彼此相关、但并不相同的产品。只有区分清楚，才不会把旧产品的评估结果误当成当前产品的证据。

名称或呈现方式	用途	主要检索或上下文来源	GEO 解读
Bing Chat	2023 年推出的历史对话搜索产品	Bing 搜索与 Microsoft 最初的 Prometheus 编排系统	可用于解读早期审计结果，但已不是当前产品名称
Microsoft Copilot	Microsoft 面向个人用户的通用助手品牌	取决于具体功能与使用场景	不能把每次 Copilot 交互都当成 Bing 搜索
Copilot Search in Bing	Bing 中当前的生成式搜索体验	Bing 搜索结果及系统发起的补充查询	评估 Bing 生成式搜索时的主要对象
Search in Copilot	2025 年加入 Copilot 应用的专用搜索模式	Microsoft 的网页搜索与检索基础设施	属于当前相关产品，但不是 Bing 搜索结果页里的产品
Copilot in Microsoft Edge	浏览器助手，可针对当前页面回答，也可搜索网页	用户问题、对话记录，以及经许可使用的浏览上下文	页面已经打开时，可直接使用页面上下文，不必重新从公开网页中发现它
Microsoft 365 Copilot 与 Copilot Search	面向企业生产力与组织内搜索的产品	Microsoft 365 数据、Graph、连接器、权限及可选网页数据	引用数据需要与个人用户使用的 Bing 产品分开统计

Microsoft 于 2023 年 2 月推出新版 AI Bing 与 Edge。同年 9 月，Microsoft 宣布 Bing Chat 与 Bing Chat Enterprise 将更名为 Microsoft Copilot，相关公告于 11 月更新。2024 年 7 月，Bing 预览生成式搜索布局；2025 年 4 月，Copilot Search in Bing 正式推出。

2025 年 11 月，Microsoft 又在面向个人用户的 Copilot 中加入了独立的 Search 模式，让 copilot.com、移动应用与 Edge 都能显示更醒目的引用和汇总来源。搜索功能由此出现在更多 Microsoft 产品中，但它与 Bing 内的 Copilot Search in Bing 仍是不同界面。

分析时，应把模型层与检索层分开：

Bing 已收录的候选页面 → 按查询检索 → 模型合成 → 显示引用

即使使用由 OpenAI 提供或与其相关的模型，候选来源也不一定和 ChatGPT Search 相同。Google AI Overviews 同样建立在底层搜索引擎之上，但它使用 Google 的索引、提交工具、结果展示方式与控制选项。开展生成式引擎优化时，应以实际采用的检索系统为准，而不是根据模型来自哪家公司推断来源。

不过，并非所有 Copilot 答案都只使用 Bing 索引。Copilot 产品家族还可以使用模型本身掌握的信息、Edge 页面上下文、Microsoft 365 工作数据、连接器及新的信息检索服务。官方文档可以直接确认的是：Copilot Search in Bing 以 Bing 搜索结果为依据。

2. 工作原理

Microsoft 在 Bing 生成式搜索预览中介绍了一套结合 Bing 搜索结果与大型、小型语言模型的系统。它会理解查询（query）、检查来源、动态匹配内容，再根据问题组织结果页面，同时保留传统搜索结果。当前产品页还明确说明，Copilot Search 可以代用户发起补充查询。

从可观察的环节看，整个过程如下：

用户问题 → 理解查询并发起补充查询 → Bing 检索 → 选择来源 → 合成答案 → 行内引用与来源列表

环节	Microsoft 已公开的机制	尚未公开的信息
发现与收录	Bing 通过链接、sitemap、IndexNow 和爬虫发现 URL	完整的抓取时间安排与收录选择逻辑
候选检索	Copilot Search 使用原始查询及补充查询对应的 Bing 结果	完整的查询改写、排序特征与候选数量
来源选择与合成	系统读取、整理网页信息，并据此生成答案	模型选择方式，以及每个来源所占权重
引用显示	答案可包含整句或整段的行内链接，以及单独列出的来源	被检索到的结果需要满足什么条件才会显示为引用
继续搜索	点击相关主题或继续查询时，系统会保留此前的上下文	个性化与会话上下文如何影响来源选择

产品界面会区分两类链接：一类确实用于生成回答，另一类只是与搜索相关。Microsoft 的产品教程把前者列在 Sources 视图中；All links 视图还可能包含并未用于回答的页面。因此，页面出现在一般搜索结果中、被系统检索用于回答、最终显示为引用，是三个不同事件。

Sitemap 与 IndexNow 用于页面发现和更新通知，并不决定最终选择哪些引用来源。它们可以帮助 Bing 发现页面或最新改动，但 Microsoft 没有说明这些提交工具可以保证 Copilot 引用。诊断时，应依次检查页面是否被发现、抓取、收录、检索和引用，以及引用是否带来点击。

Copilot in Edge 还有一项重要差异。Microsoft 的 Edge 说明显示，在问题相关且用户已经授权的情况下，回答可以使用当前页面、页面标题、打开的标签页和浏览历史。用户要求总结已经打开的页面时，内容直接来自浏览器上下文，而不是通过一次新的公开网页搜索发现。因此，页面上下文回答与 Bing 搜索回答应分开衡量。

3. 爬虫与用户代理（user-agent）

Microsoft 文档显示，bingbot 承担 Bing 大部分常规网页抓取任务。官方爬虫清单还列出用于广告、预览和视频的专用爬虫，但没有说明这些爬虫普遍承担 Copilot Search 的索引任务。

截至 2026 年 8 月 28 日，这份官方清单没有列出 Copilot 专用爬虫或用户代理。这只是对当日公开文档的核验结果，不代表 Microsoft 今后不会新增。每次复查内容时，都应重新查看最新清单。

控制项或观察项	作用	重要限制
允许已验证的 bingbot 访问	让 Bing 能够抓取内容并建立网页索引	可以访问不代表一定收录或引用
在 robots.txt 中屏蔽 bingbot	阻止合规爬虫抓取指定路径	禁止抓取不能可靠地把已知 URL 从索引中删除
使用 Bing 支持的 noindex 指令	请求从 Bing 搜索及相关答案的候选来源中排除页面	Bing 必须先能抓取该指令，才会执行
提交 XML sitemap	批量提供规范 URL 与更新时间提示	提交不保证抓取、收录或排名
发送 IndexNow 通知	告知参与协议的搜索引擎某个 URL 已变化	请求成功只代表已收到通知，不代表会收录

不要照搬 ChatGPT Search 中针对 GPTBot 或 OAI-SearchBot 的控制方式。这些爬虫用于表达 OpenAI 产品的访问策略，并不能控制 Bing 索引。Bing 的爬虫和索引系统才决定网页能否进入 Copilot Search 的网页候选集。

用户代理字符串可以伪造。核验流量时，应按 Bing 的方法验证身份，依照 Microsoft 的要求进行正向和反向 DNS 核验，同时检查服务器日志，并确认 WAF 或 CDN 没有向真实爬虫返回验证页。还可按 AI 爬虫中的方法检查状态码、渲染结果、规范 URL 和针对不同爬虫的访问设置，不能只凭字符串判断。

4. 引用偏好

Microsoft 公开的是页面进入候选集的条件和内容建议，并非完整的 Copilot 引用排序公式。现行 Bing Webmaster Guidelines说明，Bing 与 Copilot 搜索体验共用传统搜索的核心抓取、收录与排序基础，并区分了会影响收录或内容复用的控制项。这些信息说明了网站发布方可以采取哪些措施，却无法据此判断权威度、新鲜度、标记或段落结构各自占多大权重。

证据层次	可以得出的结论	不能据此推断的结论
官方抓取与收录说明	页面需要有可行的 Bing 发现与收录方式，才可能进入网页候选集	每个已收录页面都会进入每个相关答案的候选范围
官方 AI 内容建议	主题明确、结构清楚、证据充分且信息及时，有助于系统理解和引用内容	使用某种标题格式或 schema 类型就能保证引用
产品界面行为	Copilot Search 会把回答实际使用的来源与其他链接分开显示	排名靠前的传统搜索链接都会成为引用
独立审计	可以针对特定时期和查询集衡量来源质量、引用依据和域名构成	某项研究的百分比可以当成长期不变的平台整体水平

网站发布方可以把答案写在可收录的 HTML 中，确保每项重要说法脱离上下文也能读懂；在相关段落中明确实体、日期、适用地区、单位与来源，链接原始证据，并清楚标出更新时间。这些做法有助于系统理解内容，也更便于准确引用，但 Microsoft 并未承诺其中任何一项会直接获得排序加分。

内容能否及时更新到 Bing，也受基础设施影响。Microsoft 的面向 AI 搜索的 sitemap 指南建议使用完整 sitemap 确保 URL 覆盖齐全，再用 IndexNow 快速通知变更。同一份说明也明确提醒：任何提交工具都无法保证内容何时、以何种方式出现在 AI 搜索结果中。

与 Google AI Overviews 相比，Bing 还提供 IndexNow 这一变更通知渠道。它可能影响 Bing 发现更新的速度，却不能证明提交后会获得引用加分。与 ChatGPT Search 相比，即使答案模型相似，Bing 的索引和查询处理仍可能给出不同候选来源。

5. API 与集成

Microsoft 有多种名称中带 Copilot、search 或 retrieval 的接口，但它们解决的问题不同，不能混为一谈。

接口	用途	引用或检索结果	与用户在 Copilot Search 中看到的排序有何关系
Copilot Search in Bing	面向用户的搜索与回答体验	可见的答案引用、来源和相关网页链接	它本身就是要评估的产品，并非通用排序 API
Grounding with Bing Search 与 Web IQ	为开发者智能体提供最新外部网页信息	Grounding 返回带引用的答案；限量开放的 Web IQ 返回结构化、可直接引用的上下文	官方没有说明它们能完全复现用户看到的排序结果
Microsoft 365 Copilot Retrieval API	从 SharePoint、OneDrive 和 Copilot 连接器中检索符合权限的内容块	为答案提供依据的企业内容块	不能；它查询的是组织数据与企业索引
Bing Webmaster Tools、sitemap 与 IndexNow	提交、诊断和衡量发布方 URL	抓取与收录报告、变更通知，以及汇总的 AI 引用数据	不能；它们是发布方工具，不是答案生成 API

Grounding with Bing Search 是功能上最接近 Copilot Search 的可编程工具。Microsoft 文档列出的过程包括生成查询、执行搜索、整合信息和标注来源。标准工具会广泛搜索公开网页；自定义搜索则把结果限制在已经配置并被 Bing 收录的公开域名中。使用地区、模型支持范围、配置、工具调用次数和智能体指令都可能改变结果，因此 API 实验必须完整记录这些条件。

这个工具可以用来测试页面能否被 Bing 检索到，以及配置后的智能体是否会引用它；但不能据此推断用户实际使用 Copilot Search 时的确切候选集、排序、模型选择或界面展示方式。Microsoft 已于 2025 年 8 月 11 日停用旧版 Bing Search API，并建议客户迁移到 Grounding with Bing Search。截至本文复查日期，Microsoft 没有公开承诺任何 API 能完全复现用户实际使用的 Copilot Search。

Microsoft Web IQ 是较新的开发者服务，目前仅向部分用户开放。它可通过 REST、MCP 或 SDK 返回网页、新闻、图片、视频、授权来源与结构化来源中的排序结果，并提供可直接引用的上下文。Microsoft 说明该服务建立在 Bing 搜索基础设施上，但主要针对智能体检索，而非传统搜索结果页。这表明 Microsoft 的信息检索服务提供的不只是传统链接结果，但 Web IQ 同样不会公开 Copilot 面向用户的排序方式。

Microsoft 365 Copilot Retrieval API 与面向个人用户的 Bing 关系更远。它会在遵守用户权限的前提下，从 Microsoft 365 和组织接入的数据中检索相关文本块。这是企业内容检索接口，不是网页引用 API。

网站发布方现在可以获得更多第一方数据。2026 年 2 月，Microsoft 在 Bing Webmaster Tools 中公开预览 AI Performance。其中包括引用总数、平均被引页面数、引用所对应的查询样本、URL 级引用次数，以及 Microsoft 所支持的 AI 产品中的趋势。这些汇总数据不显示某个来源在具体答案中的位置或相对重要程度，也不等同于排名，因此仍需保留直接测试问题所得的观察记录。

6. 历史与时间线

日期	产品事件	对 GEO 的意义
2023 年 2 月	Microsoft 推出新版 Bing 预览与 Edge 集成，并介绍 Prometheus 及为搜索定制的 OpenAI 模型	最早一批 Bing Chat 审计属于这一早期产品阶段
2023 年 9 月至 11 月	Microsoft 宣布统一使用 Copilot 品牌；Bing Chat 与 Bing Chat Enterprise 随之更名	Bing Chat 与 Microsoft Copilot 可能指相关但不同阶段的产品
2024 年 7 月 24 日	Bing 面向少量查询预览生成式搜索	生成式回答进入搜索结果页，同时保留传统搜索结果
2025 年 4 月 4 日	Copilot Search in Bing 作为独立生成式搜索体验推出	当前这套来源与引用展示方式有了正式产品名称
2025 年 7 月 31 日	Bing 发布面向 AI 搜索的 sitemap 与 IndexNow 联合说明	网站发布方可借此帮助 Bing 发现页面并获取更新，但无法保证结果
2025 年 8 月 11 日	Microsoft 停用旧版 Bing Search API	开发者测试开始转向 Foundry 中的 Grounding with Bing Search，不再依赖传统搜索结果 API
2025 年 11 月 7 日	Microsoft 在面向个人用户的 Copilot 中加入独立 Search 模式	更醒目的引用与汇总来源不再局限于 Bing 搜索结果页
2026 年 2 月 10 日	Bing Webmaster Tools 公开预览 AI Performance	网站发布方获得第一方引用次数、被引 URL、查询样本与趋势数据
2026 年 6 月 2 日	Microsoft 限量推出 Web IQ	开发者可使用这项面向智能体的信息检索服务，获取结构化且可直接引用的上下文

2025 年的发布公告称，Copilot Search 上线时已在俄罗斯和中国以外的全球市场推出。产品是否可用、具体提供哪些功能，可能因市场、设备与浏览器版本而异；跨地区测试必须记录实际看到的界面，不能假设全球体验完全一致。

模型变更不一定伴随产品事件。Microsoft 可以更换合成模型，而不改变 Bing 作为官方所述答案依据的地位。只有当模型版本改变检索方式、引用展示、访问条件或可观察的来源选择时，才会直接影响 GEO。

7. 引用行为研究

独立研究表明，每项指标都必须同时注明测试日期与产品名称。下列研究使用的系统、查询集和定义并不相同，不能把其中的百分比合并成一个 Copilot 基准。

研究	数据采集时期与产品	查询范围	研究结果	适用边界
Liu 等，2023	早期 Bing Chat，并同时测试 NeevaAI、Perplexity 与 YouChat	事实型查询	论文评测中，Bing Chat 的平均引用召回率为 58.7%，引用准确率为 89.5%	属于早期产品；召回率衡量说法是否配有引用，准确率衡量引用是否能为说法提供依据，不衡量发布方可见度
Li 与 Sinnamon，2024	2023 年 6 月采集 Bing Chat、ChatGPT 与 Perplexity 数据	四个公共议题下的 48 个查询，连续重复七天	审计发现回答情感存在差异，商业属性、地域和来源类型的分布也不均衡	样本小且属于最早期 Bing Chat，不是当前排序研究
Allaham 与 Diakopoulos，2026	在 Copilot、ChatGPT、Gemini 与 Perplexity 用户界面上审计	政治、健康、环境三个领域的 712 个真实查询	四个引擎共生成 2,848 份回答，引用了 26,266 个去重后的 URL；Copilot 每份回答平均引用 8.44 个来源，在成功抓取的引用页面中有 27.8% 被判定为由 AI 生成	这是跨引擎来源审计，不是优化实验；部分引用页面无法抓取，AI 来源判定也存在误差

Liu 等人的研究把引用召回率与引用准确率分开计算。准确率高，不代表答案中的大多数说法都配有引用；它表示已经出现的引用通常能按该研究的方法为相关说法提供依据。相应地，58.7% 的召回率也不衡量某个发布方能否获得引用，而是衡量答案中的说法有多少配有引用。

Li 与 Sinnamon研究了哪些来源会在公共议题回答中被当作权威依据。其样本中，Bing Chat 每份回答平均列出 5.13 个来源；尽管查询发自加拿大，Bing Chat 与 Perplexity 的全部参考来源中仍有 65% 来自美国。这些结果说明有必要审计来源多样性，但不能证明改变页面类型或语气就会让 Bing 引用它。

2026 年合成来源审计更接近当前 Copilot 阶段。四个引擎成功抓取的引用页面中，约 16% 被判定为由 AI 生成；单看 Copilot，该比例为 27.8%。26,266 个去重后的引用 URL 中只有 19,154 个成功抓取，Pangram 检测器也可能漏判或误判，因此作者把结果视为下限。这项研究说明需要持续核查引用来源，不能把它当成 Copilot 整体质量评分。

实际衡量时，应把学术审计与第一方诊断工具结合起来。Bing Webmaster Tools 可以显示某个 URL 是否在受支持的 AI 产品中被引用，但汇总数字无法还原某一份具体回答。可复现测试应保存问题、日期、市场、产品界面、答案文本、引用 URL、引用上下文，以及品牌是否仅被提及而未获引用。每次运行的检索和引用选择都可能变化，因此同一问题需要重复测试。

8. 如何优化 Bing Copilot

较可靠的 Copilot 优化流程依次处理两个环节：先确保页面具备进入 Bing 索引的条件，再改进并衡量它在答案中的选用情况。

操作	重要原因	核验信号	限制
允许并验证 bingbot	Bing 需要先抓取公开页面，才能按常规方式处理收录	爬虫身份有效、请求成功、主要内容可以渲染	抓取成功不保证收录或引用
在可访问的 HTML 中呈现页面的核心答案	检索系统需要读取说法、上下文与出处	Bing URL Inspection 结果与页面渲染检查	可以渲染不代表与查询相关
提交完整的 XML sitemap	帮助 Bing 发现规范 URL 与更新提示	Sitemap 已接受，重要 URL 已被发现	提交不保证收录
只在页面确有新增、更新或删除时发送 IndexNow	尽快向搜索引擎报告时效性内容的变更	收到 HTTP 成功响应，后续观察到抓取或收录	IndexNow 明确不保证收录
将事实写成脱离上下文也能完整理解的段落	页面内容被选入答案时，更容易准确引用其中的实体、日期与单位	引用内容没有偏离原意，并保留来源信息	这是编辑实践，不是已公开的排序权重
引用原始证据并标明更新时间	便于读者和系统核实最新说法	来源链接有效，正文说法与证据一致	权威度仍取决于具体查询与主题
反复测试固定的查询组	Copilot 会发起补充查询，来源选择也会变化	按查询和日期记录检索率、引用率与提及率	单次结果不具代表性
分开记录 ChatGPT 与 Google 的控制项	不同索引和界面会产生不同候选来源	在各产品中使用同一组问题衡量	不同引擎的数字不能直接互换

可以用 Bing sitemap 与 IndexNow 管理页面发现和信息更新，用 AI 爬虫的方法核验访问，再按 GEO 流程选择真实用户问题、提供能直接回答问题的事实和证据，并衡量引用结果。三类工作分别解决不同问题。

不要声称 llms.txt、某种 schema 类型、固定段落长度或 IndexNow 可以直接提高 Copilot 引用。已核对的 Microsoft 文档都没有给出这种保证。结构化数据、清晰标题、表格与 FAQ 有助于系统理解内容，但它们对检索和引用的影响仍需通过对照测试来验证。

9. Bing Copilot 对 GEO 的意义

Bing 搜索基础设施让 Microsoft 多个产品中的生成式回答都能使用传统网页索引。网站发布方因此可以观察和管理更多环节，但无法直接控制最终选择哪些来源。

环节	发布方可采取的措施	可观察结果	无法证明的内容
进入候选集	设置抓取权限、规范 URL、索引指令与 sitemap	Bing 可以抓取并收录页面	Copilot 一定会检索该页面
保持新鲜	提供准确的 lastmod，并用 IndexNow 通知变化	Bing 发现新增或更新后的版本	新鲜度一定获得排序加分
引用来源选择	提供与问题相关、表达明确且证据充分的答案段落	URL 或段落出现在有引用的答案中	存在稳定的因果排序公式
产品入口	Bing、Copilot Search、Edge 与受支持的合作方产品	内容出现在 Microsoft 的多个入口	所有产品中的行为都完全相同
数据衡量	保存测试记录，并查看 Bing Webmaster Tools AI Performance	引用次数、被引页面、查询样本与具体回答中的引用证据	页面在某份答案中的确切排名或重要程度

Google AI Overviews 与 Bing Copilot 有一项共同点：都把生成式回答建立在搜索引擎之上，但网站发布方需要使用 Google 的索引与工具。ChatGPT Search 可能采用相关模型技术，却是 OpenAI 的独立产品，有自己的访问控制和来源行为。诊断来源可见度时，实际使用的检索系统比模型来自哪家公司更重要。

Microsoft Bing Copilot 对 GEO 的长期价值，不在于它是另一个 ChatGPT，而在于 Bing 索引是公开网页进入 Copilot Search 生成式答案的官方通道。应把收录视为获得候选资格的第一阶段，把引用视为第二阶段的来源选择结果，并分别衡量。

参考资料

• Microsoft，Copilot Search in Bing。
• Microsoft Bing，Introducing Copilot Search in Bing，2025 年 4 月 4 日。
• Microsoft Bing，Introducing Bing generative search，2024 年 7 月 24 日。
• Microsoft，Announcing Microsoft Copilot, your everyday AI companion，2023 年 9 月 21 日发布，2023 年 11 月 15 日更新。
• Microsoft，Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge, your copilot for the web，2023 年 2 月 8 日。
• Microsoft Bing Webmaster Tools，Which crawlers does Bing use? 与 Bing Webmaster Guidelines。
• Microsoft Bing，Keeping Content Discoverable with Sitemaps in AI Powered Search，2025 年 7 月 31 日。
• Microsoft Bing，Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview，2026 年 2 月 10 日。
• IndexNow，Frequently asked questions。
• Microsoft Learn，Grounding agents with Bing Search tools。
• Microsoft Learn，Bing Search APIs retiring on August 11, 2025。
• Microsoft，Microsoft Web IQ。
• Microsoft，Bringing the best of AI search to Copilot，2025 年 11 月 7 日。
• Microsoft Learn，Microsoft 365 Copilot Retrieval API Overview。
• Microsoft Support，Getting started with Copilot in Microsoft Edge。
• Liu 等，Evaluating Verifiability in Generative Search Engines，Findings of EMNLP 2023。
• Li 与 Sinnamon，Generative AI Search Engines as Arbiters of Public Knowledge: An Audit of Bias and Authority，2024。
• Allaham 与 Diakopoulos，Synthetic Sources?: Auditing Generative Search Engine Citations for Evidence of AI-Generated Sources，2026。