<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>GEO Wiki</title><description>面向 AI 搜索时代的百科全书。</description><link>https://geo.wiki</link><language>zh-CN</language><item><title>可引用性</title><link>https://geo.wiki/zh/citability</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/citability</guid><description>GEO Wiki 将可引用性定义为：一段已被检索到的内容是否上下文充分、表达清楚，便于 AI 准确理解和使用。</description><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>DeepSeek</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/deepseek</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/deepseek</guid><description>了解 DeepSeek 联网搜索、爬虫、引用（citation）、API 搜索与模型形态如何影响 GEO 测量、来源归属和优化决策。</description><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Claude</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/claude</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/claude</guid><description>了解 Claude 网页搜索如何运作、Anthropic 三类爬虫如何影响可见度，以及 API 如何返回来源与引用。</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Microsoft Bing Copilot</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/bing-copilot</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/bing-copilot</guid><description>本条目介绍 Copilot Search in Bing 如何使用 Bing 索引、爬虫、引用、IndexNow 与开发者检索工具，并梳理独立研究的审计结果。</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>大型语言模型的检索增强生成综述（Gao 等，2023）</title><link>https://geo.wiki/zh/papers/gao-rag-survey-2023</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/papers/gao-rag-survey-2023</guid><description>从从业者视角解读 Gao 等人的 RAG 综述，涵盖三种系统范式、检索与生成的评测方法、研究适用范围，以及这篇论文对 GEO 的实际意义。</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>C-SEO Bench：对话式 SEO 是否有效？（Puerto 等，2025）</title><link>https://geo.wiki/zh/papers/cseo-bench-2025</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/papers/cseo-bench-2025</guid><description>C-SEO Bench 在六个领域测试了十种对话式 SEO 改写，结果显示，检索顺序比大多数内容改写更能影响引用排名。</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 爬虫访问审计</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/ai-crawler-access-audit</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/ai-crawler-access-audit</guid><description>如何用证据核实 AI 爬虫访问：比对意图、声明、实际、观测四种状态，找出 robots.txt 里根本看不到的屏蔽问题。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>可引用性审计</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/citability</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/citability</guid><description>逐段检查七项可引用性信号：单独取出某一段后，AI 引擎能否直接将整段用于回答？先做人工内容块抽取测试，再按严重级别整理问题清单。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Schema 审计</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/schema-audit</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/schema-audit</guid><description>如何从覆盖、有效、一致、属实四个层级审计接手时已有的 Schema.org 标记，以及无效标记为何仍会被 AI 模型读取。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Schema 实施</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/schema-implementation</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/schema-implementation</guid><description>面向 AI 搜索的 Schema.org JSON-LD 部署流程：三级部署按对 AI 引擎的实际价值排序，由服务端输出标记，并在发布前完成四项校验。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>llms.txt</title><link>https://geo.wiki/zh/llms-txt</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/llms-txt</guid><description>llms.txt 是 Answer.AI 于 2024 年提出的发布约定：用一份 Markdown 文件说明 LLM 应优先读取哪些页面。采用它的站点越来越多，但至今没有证据表明 AI 引擎会读取该文件。</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>部署 llms.txt</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/llms-txt-deployment</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/llms-txt-deployment</guid><description>部署 llms.txt 的完整方法：筛选页面、自动生成、提供 markdown 版本并完成验证；同时依据现有证据控制投入，并判断何时应删除文件。</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO 指标</title><link>https://geo.wiki/zh/geo-metrics</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/geo-metrics</guid><description>衡量 GEO 的 10 项 KPI：逐项说明定义、公式、对应的 SEO 指标，并比较 Profound、Otterly、Ahrefs、BrightEdge、Similarweb 的统计口径。</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO 成熟度模型</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/geo-maturity-model</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/geo-maturity-model</guid><description>GEO 成熟度模型：五个等级 × 五个维度，每一级都有明确的达标条件、按优先级排列的行动清单和需要关注的指标。</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GPTBot</title><link>https://geo.wiki/zh/gptbot</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/gptbot</guid><description>GPTBot 是 OpenAI 的训练爬虫。本条目说明为何屏蔽它不会减少 ChatGPT 引用、robots.txt 退出机制有哪些局限，以及该放行还是屏蔽。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 内容识别</title><link>https://geo.wiki/zh/ai-content-detection</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/ai-content-detection</guid><description>AI 引擎不会因为内容由 AI 完成就降权；真正受到惩罚的是低质量内容和批量生产中常见的模式。基于分类器的「AI 检测」实际影响远没有市场宣称的那么大。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO 作弊与操纵</title><link>https://geo.wiki/zh/geo-spam-and-manipulation</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/geo-spam-and-manipulation</guid><description>AI 答案操纵的实际机制、对抗性研究的结论、竞争导致优势消失的原因，以及 Google 在 2026 年发布的最新政策表述。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>内容新鲜度</title><link>https://geo.wiki/zh/content-freshness</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/content-freshness</guid><description>AI 引擎确实偏好较新的内容，但被引用页面平均已有约 2.9 年。新鲜度的作用取决于查询类型，只改日期并不能真正更新内容。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Google-Extended</title><link>https://geo.wiki/zh/google-extended</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/google-extended</guid><description>Google-Extended 的定义、没有独立用户代理的原因、可控制的训练与采信用途，以及它与 Google 搜索 AI 控制的区别。</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPT-User</title><link>https://geo.wiki/zh/chatgpt-user</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/chatgpt-user</guid><description>ChatGPT-User 是 OpenAI 的用户触发取回器。了解 robots.txt 为何未必对它生效、屏蔽它为何不会使网站退出 ChatGPT 搜索，以及屏蔽后真正受到的影响。</description><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPT Search</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/chatgpt-search</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/chatgpt-search</guid><description>ChatGPT Search 是检索增强对话型引擎：模型按需实时检索网络，引用比 Perplexity 稀疏。决定能否出现在结果中的是 OAI-SearchBot，不是 GPTBot。</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>什么样的证据能说服语言模型？（Wan 等，2024）</title><link>https://geo.wiki/zh/papers/what-evidence-convincing-2024</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/papers/what-evidence-convincing-2024</guid><description>Wan 等人（ACL 2024）发现：在立场相反的两份来源之间选择时，LLM 主要看相关性，科学引用与中立语气几乎不影响模型偏好。GEO Wiki 重点解读。</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO 投资回报模型</title><link>https://geo.wiki/zh/geo-roi</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/geo-roi</guid><description>生成式搜索让点击与业务价值不再一一对应。本条目按三种价值与三类行业模型估算 AI 可见度的投资回报，为 CFO 提供可复核的估算结果。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>robots.txt</title><link>https://geo.wiki/zh/robots-txt</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/robots-txt</guid><description>robots.txt 遵循 RFC 9309，用于向爬虫声明站点的抓取规则，由爬虫自行选择是否遵守，不能作为访问控制措施。AI 爬虫可分为训练、检索、用户触发三类，但各类爬虫适用 robots.txt 的方式存在例外。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>面向 AI 引用的写作</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/writing-for-ai-citation</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/writing-for-ai-citation</guid><description>介绍面向 AI 引用写作的七种改写方法：自包含内容块、倒金字塔章节、问答型标题、步骤列表、自标注表格、标题层级、可整段引述的句子。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 搜索时间线（2022 年至今）</title><link>https://geo.wiki/zh/ai-search-timeline</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/ai-search-timeline</guid><description>AI 搜索时间线：从 2022-11-30 ChatGPT 上线，到 Google AI Overviews，再到当下的稳态期，所有事件均注明出处。</description><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>生成式引擎</title><link>https://geo.wiki/zh/generative-engine</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/generative-engine</guid><description>生成式引擎接收查询并检索来源，再由 LLM 根据这些来源合成书面答案。它与搜索引擎的根本区别不在界面，而在输出的是文档列表还是合成答案。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Core Web Vitals：LCP、INP 与 CLS</title><link>https://geo.wiki/zh/core-web-vitals</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/core-web-vitals</guid><description>Core Web Vitals 是 Google 的排名信号，并不是 AI 引擎自身使用的信号。它直接影响 AI Overviews，对其他 AI 引擎的影响有限；AI 爬虫关注的是另一类性能问题。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>JSON-LD</title><link>https://geo.wiki/zh/json-ld</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/json-ld</guid><description>JSON-LD 是 W3C 制定的 JSON 序列化格式，可用于表达 Schema.org 标记，并获 Google 官方推荐；AI 对话引擎将它作为页面文字读取，而不解析其中的图结构。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>多模态信号</title><link>https://geo.wiki/zh/multimodal-signals</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/multimodal-signals</guid><description>多模态信号决定 AI 引擎能否理解并引用图片、视频、音频和图表。截至 2026 年，网页抓取主要读取 alt、文字稿和 schema 等文本信息，而不是直接分析像素。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>SEO vs GEO</title><link>https://geo.wiki/zh/seo-vs-geo</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/seo-vs-geo</guid><description>SEO 与 GEO 都要求内容可被抓取、具备真实的专业度、结构清晰并获得有分量的提及。两者衡量成效的方式不同：SEO 关注排序链接带来的点击，GEO 关注答案中的引用或提及。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Sitemap 与 IndexNow</title><link>https://geo.wiki/zh/sitemap-and-indexnow</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/sitemap-and-indexnow</guid><description>sitemap.xml 与 IndexNow 是两种 URL 提交协议。它们只有先进入搜索引擎自身的索引，才会间接影响 AI 搜索：AIO 使用 Google 索引，Bing Copilot 使用 Bing 索引。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>生成式引擎优化（GEO）</title><link>https://geo.wiki/zh/generative-engine-optimization</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/generative-engine-optimization</guid><description>生成式引擎优化（GEO）关注内容如何被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini 等 AI 系统采用或引用，以及相关品牌和实体如何被提及。它建立在 SEO 基础之上，并不取代 SEO。</description><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>多语言 GEO</title><link>https://geo.wiki/zh/multilingual-geo</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/multilingual-geo</guid><description>在跨语言场景中，来源池、实体绑定、内容块的可引用度和可信来源池都会改变。其中，不同语言对应的来源池差异，比 hreflang 这类基础规范更关键。</description><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>品牌提及追踪</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/brand-mention-tracking</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/brand-mention-tracking</guid><description>如何采集 AI 答案中不带链接的品牌提及：用别名清单、消歧规则、去重单位和情感标签搭建检测器，运行固定提问集，再按 GEO 指标公式计算提及频次、声量份额和回答包含率。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>品牌提及</title><link>https://geo.wiki/zh/brand-mentions</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/brand-mentions</guid><description>无链接的品牌提及是 GEO 的关键信号：在全网被点名（哪怕不带链接），也会强化模型先验，并在后续答案里持续累积。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>实体识别</title><link>https://geo.wiki/zh/entity-recognition</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/entity-recognition</guid><description>实体识别把页面上的提及、引用或标记断言对应到正确的实体节点；一旦解析失败，相关信用就会失去归属或被归到错误对象名下。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>知识图谱中的实体存在度</title><link>https://geo.wiki/zh/knowledge-graph-presence</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/knowledge-graph-presence</guid><description>只有 Wikipedia、Wikidata 或 Google 知识图谱收录了你的实体节点，AI 引擎才会将你视为已知实体。这类节点不能靠自我声明取得，必须有站外权威依据。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 引用追踪</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/ai-citation-tracking</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/ai-citation-tracking</guid><description>一套可重复执行的测量流程：先通过手工采样建立基准，再通过自动化扩大采样规模，衡量哪些 AI 引擎引用了你、引用频率与位置。涵盖提问集、采样、核验、归一和报告。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO 审计</title><link>https://geo.wiki/zh/playbooks/geo-audit</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/playbooks/geo-audit</guid><description>完整的 GEO 审计使用六层依赖框架，按访问、渲染、结构、内容、站外权威和结果的顺序，自下而上逐层检查。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 爬虫</title><link>https://geo.wiki/zh/ai-crawlers</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/ai-crawlers</guid><description>AI 爬虫按用途分为训练、检索和用户触发三类，放行不同类别的爬虫，对站点的影响截然不同。应根据用途决定是否放行，避免在阻止训练的同时失去被引用的机会。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>引用、提及与链接</title><link>https://geo.wiki/zh/citation-vs-mention</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/citation-vs-mention</guid><description>AI 答案中的引用、提及和链接，是三种不同的署名形式。内容是否被采信与来源是否被署名相互独立，三种结果也要分别衡量。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>E-E-A-T</title><link>https://geo.wiki/zh/e-e-a-t</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/e-e-a-t</guid><description>E-E-A-T 是 Google 用于说明如何评估内容质量的一组经验准则，不是算法分数。在 GEO 语境中，它关注的是：一段已被检索到的内容，其来源是否足以支撑答案。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>面向 AI 的 Schema.org</title><link>https://geo.wiki/zh/schema-org-for-ai</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/schema-org-for-ai</guid><description>Schema.org 标记既不是排名信号，也不是引用信号。它能帮助系统识别实体、解析页面，却不能让某段内容因此获得引用。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>答案循环</title><link>https://geo.wiki/zh/answer-loop</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/answer-loop</guid><description>生成式引擎回答查询时，会经历查询→检索→采信→生成四个步骤。GEO 分别影响各个步骤，每一步都有明确的改进空间和对应的失败原因。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>零点击搜索</title><link>https://geo.wiki/zh/zero-click-search</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/zero-click-search</guid><description>零点击搜索指用户已经在结果页内获得答案，无需访问来源站点。生成式答案出现之前，多数 Google 搜索就已没有点击；这一变化说明了 GEO 为何必要。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Google AI Overviews</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/google-ai-overviews</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/google-ai-overviews</guid><description>Google AI Overviews 是 SERP 内嵌型引擎：经典 Google 搜索页顶部的 AI 综述，通过查询扇出建立在普通网页索引上。决定资格的是 Googlebot，不是 Google-Extended。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Google Gemini</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/google-gemini</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/google-gemini</guid><description>Gemini 是 Google 技术栈中的检索增强对话型引擎，以对话模型为基础，可按需调用 Grounding with Google Search。对 Gemini 真正有效的控制项是 Google-Extended，而不是 Googlebot。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Perplexity AI</title><link>https://geo.wiki/zh/platforms/perplexity-ai</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/platforms/perplexity-ai</guid><description>Perplexity 是原生答案引擎类的生成式引擎：默认实时检索网络，每条答案都带编号内联引用，也是 GEO 学术研究与实测最常用的实测引擎基线。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GEO：生成式引擎优化（Aggarwal 等，2024）</title><link>https://geo.wiki/zh/papers/aggarwal-geo-benchmark-2024</link><guid isPermaLink="true">https://geo.wiki/zh/papers/aggarwal-geo-benchmark-2024</guid><description>KDD 2024 的奠基性论文：首次提出「生成式引擎优化（GEO）」这一术语，发布 GEO-bench 基准，并提出可见度指标；实验显示，内容改写可使 AI 答案中的可见度最高提升 40%。</description><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>