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免费可引用性检测工具

粘贴一个页面 URL，逐信号查看 AI 引擎摘取答案所依赖的结构：自包含内容块、直接答案块、问答与步骤结构、可引用的表格、标题层级。每个负面结论都引用导致它的段落原文。这里没有 0 到 100 的综合分，这正是设计的一部分。

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只抓取一次页面的原始 HTML，不执行 JavaScript：这正是不渲染页面的 AI 爬虫所看到的内容。七个可引用性信号中六个由机器判定；第七个（可整段引述的句子）属于人的判断，工具明说这一点，而不是假装能判。

七大信号

结论怎么读

  • ✅ 所测结构存在。
  • ⚠️ 机器能确认的部分没问题或处在边界，实质好坏需要你自己读一遍（信号 2 的上限就是它）。
  • ❌ 发现失败形态，旁边引用了证据原文。
  • N/A 未适用：页面形态不需要这个信号。这不是失败；硬造出缺失的形态，正是手册警告的「假修复」反模式。

1 · 自包含内容块

—

单独摘出一段，离开上下文还能独立成立吗？

这项怎么测

实测内容：实质段落中以代词或回指开头（这、它、该、上述……）的比例，以及「如上所述」「见上文」「上表」这类断链引用。命中的段落会被引用原文。 定义 · 改法

2 · 直接答案块

—

答案是否出现在开头一两句话里？

这项怎么测

实测内容：第一个 H2 之前是否存在一段导语规模的开篇段落，以及章节是否以更深层标题开场。导语是否真的回答了问题属于语义判断，机器无法验证，因此该信号的上限被有意设为 ⚠️。 定义 · 改法

3 · 问答 / FAQ 结构

—

问句式小标题下面有真实的回答吗？

这项怎么测

实测内容：H2 至 H4 中的问句式标题，以及每个标题下是否跟着实质内容。标题是否命中真实用户查询无法机器判定。页面没有问句式标题时给「未适用」而不是 ❌：不要硬造 FAQ。 定义 · 改法

4 · 步骤 / HowTo 结构

—

页面若包含操作流程，是否写成了编号列表？

这项怎么测

实测内容：有序列表，以及出现「如何」「步骤」类标题却没有编号列表的情况，外加步骤长度。祈使句式不做检查。页面没有操作流程时给「未适用」而不是 ❌。 定义 · 改法

5 · 可引用的表 / 列表

—

每一行单独读，配合表名和列名还能成立吗？

这项怎么测

实测内容：表格是否带 caption（或紧邻其上的标题），以及是否有表头单元格。单独摘出即失去含义的行会被引用原文。页面没有数据表时给「未适用」。 定义 · 改法

6 · 标题层级规范

—

单一 H1、逐级嵌套、没有跳级？

这项怎么测

实测内容：H1 数量、跳级（H2 直接到 H4）、空的装饰性标题。这是唯一可以完全机械判定的信号，跳级会把前后两个标题一起引用出来。 定义 · 改法

7 · 可整段引述的句子

人工判定

每个章节是否有一句独立成立、摘出后依然完整的论断？

永远不由机器判定。一句话是否值得引述，恰恰是结构检查无法替代的语义判断，所以这一行留给人。审计手册配有正反例，可以照着自查。 定义

为什么不给分数

市面上的可引用性打分工具，没有一家公布计算公式。方法不透明的裸分数是传闻，不是测量：两家工具算出不同的分，谁也无法验证。可引用性审计手册记录了这一行业现状，点了名，并从原则上拒绝综合分。

这里交付的是真正可复现的东西：逐信号结论，附上证据原文，也就是以代词开头的段落、从 H2 跳到 H4 的标题、没有表头的表格。每一条结论你都能在自己的页面上几秒钟内核实。

检测过程

  1. 抓取一次页面，只取原始 HTML，不执行 JavaScript。这是刻意为之：不渲染页面的 AI 爬虫读到的就是它。如果 HTML 里几乎没有可读文本，这本身就成为头号发现，六个信号一律不再判定。
  2. 把文档裁剪到正文区域（优先 main 或 article，否则取 body 并剥离导航、页头、页脚与侧边栏），按文档顺序收集标题、段落、有序列表与表格。
  3. 按阶梯顺序对六个信号执行上方卡片里写明的结构检查。代词、问句形态与流程线索的识别支持英文和中文页面。
  4. 输出四态结论：✅、⚠️、❌ 与「未适用」，每个负面结论都附上导致它的原文。条件信号（3、4、5）在页面形态不需要时报「未适用」。

这个检测能判什么、不能判什么

常见问题

为什么这个工具拒绝给 0 到 100 的可引用性分数？
因为分数要成为测量，前提是公布公式，而市面上打分的可引用性工具没有一家公布。可引用性审计手册第 8 节记录了这一点：商业打分器交付的是权重不公开的综合数字，从构造上就无法验证。逐信号结论附证据原文则是可复现的，每一条你都能对着自己的页面核实。再加一个综合分，只会添上一层虚假的权威感。
「未适用」是什么意思？没有 FAQ 会拖累可引用性吗？
「未适用」表示页面形态不需要那个信号，这完全正常。信号 3、4、5 是条件信号：定义型页面不需要步骤清单，叙事型页面不需要 FAQ。手册明确警告不要在形态不合的页面上硬造问句标题或编号步骤，那是「假修复」反模式，只会触发 AI 的内容过滤而不是帮助引用。该修的是 ❌，「未适用」不用动。
为什么信号 2 永远不显示绿色的 ✅？
因为机器只能验证答案位上确实有一段导语规模的段落，无法验证它真的回答了问题。给 ✅ 就是夸大了实际测量的东西，而这恰恰是这个工具要避免的毛病。信号 2 的 ⚠️ 应读作「结构已就位；现在请你亲自读一遍导语，问问第一句话是否就是答案」。
为什么抓取时不执行 JavaScript？
因为多数 AI 爬虫同样不执行。检测刻意采集 GPTBot 或 ClaudeBot 看到的东西：原始 HTML 响应。如果内容要等客户端渲染后才出现，工具会报告页面实际上是空的。对这类站点而言，这是最要紧的一条可引用性发现，而基于浏览器的检测器恰恰完全看不见它。
六个信号全过了，AI 引擎就会引用我吗？
不一定。可引用性是采信阶段的结构就绪度：它决定的是已经检索到你页面的引擎能否从中摘出可用的段落。能否被检索到取决于索引、爬虫访问与相关性，能否被信任取决于 E-E-A-T 信号。这个检测告诉你的是：段落层面的结构不再是瓶颈。其余关卡的位置，可引用性词条里有完整的地图。

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