Claude

1. Claude 是什么

Claude 是 Anthropic 推出的对话式 AI 产品。网页搜索可用时，如果问题需要近期信息或专业资料，Claude 可以实时检索（retrieval）网页来源，综合生成答案，并附上直接引用（citation）。启用搜索后的 Claude 属于检索增强型生成式引擎，并非传统的搜索结果列表，也是生成式引擎优化（GEO）所关注的一类产品。

Claude 这个名称可能指产品、模型家族或 API 集成。这几种含义有交集，但不能混为一谈。Anthropic 运营相关模型与服务；Claude 聊天是面向普通用户的界面；Messages API 则为开发者提供可单独配置的网页搜索工具。

使用方式	实时检索	如何搜索	如何显示引用
标准 Claude 聊天	按需调用	启用网页搜索后，Claude 会在提示需要近期信息或专业资料时搜索	网页结果为答案提供依据时，会显示直接来源链接
Claude Research	多步骤检索	Claude 会连续搜索网页；如果连接了获准访问的工作资料，也会检索其中的内容	研究答案附有引用
Messages API 网页搜索	由开发者配置，按需调用	开发者在请求中配置服务器端工具，Claude 在限制范围内决定何时调用	响应中返回结构化搜索结果块和引用块
未配置检索工具的 Claude 模型	不访问实时网页	模型根据已有上下文和训练所得知识回答	不会生成网页搜索引用

Anthropic 当前的用户端文档说明，Claude 会处理多个来源，并在适当情况下提供直接引用、来源链接和相关原文。文档也区分了网页搜索与网页抓取（Web Fetch）：前者用于发现来源，后者读取用户通过 URL 指定的页面。Research 可以连续进行多轮检索，无需依赖单次搜索完成任务。

ChatGPT Search 同样属于检索增强型对话，Perplexity AI则更常默认使用检索。产品分类只能作为理解差异的起点；引用密度和搜索调用率仍需用同一组提示、在同一时期内测量。

2. Claude 网页搜索如何运作

Claude 遵循通用的答案循环：理解提示，判断是否需要检索，生成一条或多条查询（query），处理搜索结果，写出答案，再在有来源依据的段落中附上引用。开发者可以为模型配置该工具，普通用户也可以在产品中开启该功能，但这都不意味着 Claude 每个问题都会调用搜索。

整个过程可以概括为：

提示 → 搜索判断 → 生成查询 → 检索并筛选结果 → 综合答案 → 附上引用

工具可用与实际调用之间的区别很重要。Anthropic 的 API 上线说明指出，Claude 可以生成有针对性的查询；如果早期结果显示有必要继续追查，它还会逐步开展后续搜索。面对答案相对稳定的一般性问题，Claude 可能不经搜索直接作答。用户明确要求获取近期信息时，Claude 更可能触发搜索，但 Anthropic 没有公布固定的判断公式。

已公开的行为	实际影响
搜索按需调用	如果 Claude 在某轮没有调用搜索，页面也就不可能在该轮被检索到
Research 可以在前一次搜索基础上继续查找	Claude 可能通过范围更窄的后续查询发现来源，而不是直接采用用户原本的表述
Web Fetch 接受指定 URL	用户直接提供的页面与开放式搜索采用不同的发现方式
API 可以限制搜索次数并筛选域名	实验配置会改变哪些来源有机会进入候选范围
引用附在有来源依据的答案文本上	被检索到与最终获得引用是两个相关但不同的事件

Anthropic 没有公开 Claude 用户端的完整搜索索引和排名公式，也没有说明选择不同来源时各项因素占多大权重。页面在外部搜索引擎中排名靠前，可以作为诊断线索，却不能证明 Claude 就是通过该引擎找到它。Claude 能够访问页面后，清晰且脱离上下文仍能读懂的段落有助于提高可引用性，但任何页面结构都无法保证被检索或引用。

3. 爬虫与用户代理

Anthropic 公开了三类用途各异的网页爬虫。发布者可以退出潜在训练数据收集，同时保留与搜索有关的访问权限。

用户代理	官方用途	触发方式	屏蔽后可能产生的影响
ClaudeBot	收集可能用于模型训练的公开网页内容	后台收集	可要求 Anthropic 不再将后续内容纳入训练数据集；它不控制搜索可见度
Claude-SearchBot	浏览网页，以改善搜索结果的相关性和准确性	在后台建立索引并改善搜索质量	阻止网页被用于建立或改善搜索索引，可能降低内容在 Claude 搜索结果中的可见度或准确性
Claude-User	根据单个用户的请求访问网站	用户要求 Claude 抓取相关网页内容	阻止该次抓取，也可能降低内容在用户发起的网页搜索中被发现的机会

这些定义来自 Anthropic 的站点所有者爬虫指南。Anthropic 表示，这三类爬虫都遵守标准 robots.txt 指令，不会绕过 CAPTCHA 或其他访问控制，并在适当情况下支持非标准的 Crawl-delay 扩展。需要屏蔽哪些子域名，就必须分别在相应子域名上设置规则。

按 IP 屏蔽不能长期替代针对不同爬虫设置的 robots.txt 规则。Anthropic 提醒，IP 屏蔽可能使爬虫无法读取这些规则，也未必能准确表达站点的访问策略。其动态更新的爬虫 IP 前缀列表汇总了 Anthropic 各类爬虫使用的网段，并未为每类爬虫提供固定不变的专用范围。因此，核对日志时应读取最新列表，不宜把其中的地址复制到静态白名单后长期沿用。

ClaudeBot条目说明 Anthropic 的具体控制方式，AI 爬虫则介绍如何核验用户代理、IP 范围、页面渲染和服务器日志。发布者应分别设置三类访问权限：训练数据收集、搜索索引和按用户请求抓取，不宜直接使用 User-agent: * 一并屏蔽。

4. 引用偏好

Claude 的文档说明了引用如何显示，却没有说明来源如何排名。Anthropic 确认，使用网页来源的答案会带引用，API 也会返回引用对应的来源位置；但它没有公布权威度、时效性、页面格式或域名类型的通用权重。

证据层级	能支持的结论	不能支持的结论
官方文档	搜索可以返回直接来源链接；API 搜索可以按域名和位置加以限制；引用会标明答案文本所依据的来源	公开的排名公式，或保证有效的内容形式
当前观察性研究	在特定日期和提示样本中，来源构成、搜索调用率及其与外部结果集的重合情况	具有因果作用的排名因素，或适用于所有 Claude 用户的固定比率
旧模型受控实验	在候选文档已经给定的情况下，指定模型版本如何从中选择来源	当前 claude.ai 的检索、索引方式或用户端引用占比

虽然 Anthropic 没有把它们列为排名权重，仍有两个内容属性值得关注。E-E-A-T考察来源能否提供可信的作者信息、出处和证据；可引用性考察 Claude 能否完整提取一项主张，并正确标明来源。页面可能在其中一方面表现突出，另一方面却较弱。

受控实验的结论也应严格限定范围。Wan、Wallace 与 Klein 预先向 Claude Instant 和另外四个较早模型提供候选网页。他们发现，当页面内容相互冲突时，主题相关性会显著影响模型的选择。GEO Wiki 的论文解读说明了研究限制，ACL 2024 原论文则给出完整方法。该研究没有测试 2026 年的 Claude 网页搜索，也不能证明采用贴近查询措辞的标题就会触发检索。

来源被引用和品牌被提及，代表两种不同结果。引用与提及区分了明确标出来源的证据与未附来源的品牌提及。两者都应跟踪：页面内容可能影响答案，却没有显示来源链接；即使品牌自己的页面未被检索，品牌仍可能出现在答案中。

5. API 与集成

Messages API 把 Anthropic 网页搜索作为服务器端工具提供。以下精简请求采用截至 2026 年 8 月 28 日最新的文档版本，限制搜索次数和可用域名，并提供大致位置：

{
  "model": "YOUR_CURRENT_SUPPORTED_MODEL",
  "max_tokens": 1200,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Compare the current evidence for this question."
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "web_search_20260318",
      "name": "web_search",
      "max_uses": 4,
      "allowed_domains": ["example.org", "docs.example.com/research"],
      "user_location": {
        "type": "approximate",
        "country": "US",
        "timezone": "America/New_York"
      }
    }
  ]
}

allowed_domains 与 blocked_domains 只能二选一。Anthropic 的网页搜索工具文档列出三个仍在使用的版本：web_search_20250305 提供基础搜索，web_search_20260209 增加动态筛选，web_search_20260318 增加控制已完成搜索块是否保留在响应中的功能。每个版本提供不同能力；新版本出现后，旧版本仍可继续使用。

响应元素	可以观察到什么
server_tool_use	Claude 发出的查询，可据此确认搜索已被调用
web_search_tool_result	返回的搜索结果块，包括标题、URL、页面时间信息和加密内容
web_search_result_location	与答案片段对应的 URL、标题、加密索引和被引文本
cited_text	相应答案片段所依据的来源文本，最多 150 个字符
response_inclusion	使用最新版本时，已完成的嵌套搜索块是否保留在响应中

网页搜索始终启用引用。开发者自行提供的 search_result 块则不同：引用默认不启用，开发者必须为整个请求主动开启。更广泛的引用文档还介绍了如何用上传文档为答案提供依据，这是另一种提供来源的方式。

截至本文复核日期，Anthropic 的收费为每 1,000 次网页搜索 10 美元，另计 token 费用；搜索失败不收费。较新版本默认使用代码执行来完成动态筛选，这会改变零数据保留（Zero Data Retention，ZDR）的适用条件。Anthropic 的服务器端工具文档指出，只要把 allowed_callers 设为 ["direct"]，新版搜索也可以采用符合 ZDR 条件的直接调用配置。模型兼容性、托管平台支持、组织设置和数据保留条件都可能变化，因此每次实验都应记录适用的模型、托管平台、组织设置和数据保留状态。

API 输出会给出查询和引用对象，因此适合用于AI 引用追踪。但它仍只能作为判断 Claude 用户端行为的间接参考。模型、位置、域名规则、工具版本或账户设置不同，都可能改变候选来源和最终答案。

6. 历史与时间线

Claude 的搜索和引用能力分阶段上线。下表日期对应功能发布或文档变更，不表示相关功能此后不会再变化。

日期	变化	对 GEO 的实际影响
2025 年 1 月 23 日	Anthropic 的发布说明记载，API Citations 功能上线，可依据开发者提供的文档生成引用	开发者先获得了段落级来源标注，实时 API 网页搜索随后才上线
2025 年 3 月 20 日	网页搜索上线，最初面向美国付费用户预览；5 月 27 日的更新宣布向全球所有 Claude 套餐开放	Claude 用户端开始支持实时公开网页检索
2025 年 4 月 15 日	Research 上线，可在网页和连接的工作资料中迭代搜索	引用监测从单次回答扩展到多步骤研究任务
2025 年 5 月 1 日	Integrations 与高级 Research扩大了可连接的内部和外部来源范围	公开网页引用可以和经过授权的私有来源证据一同出现
2025 年 5 月 7 日	API 网页搜索上线，提供渐进式搜索、域名控制、max_uses 和来源引用	开发者获得了可配置、可重复测试的使用方式
2026 年 2 月和 3 月	Anthropic 先后记录了两个新版网页搜索工具，一个支持动态筛选，另一个可控制已完成的搜索块是否保留在响应中	实验从此需要记录工具版本
2026 年 4 月 7 日	Anthropic 记录了当前三类爬虫	发布者可以分别控制训练数据收集、搜索索引和用户请求触发的抓取

2025 年公告中的模型名称、套餐限制和地域限制只代表当时的情况。Anthropic 更新受支持模型和部署环境的速度快于静态文章，因此当前兼容性应以实时文档为准。

7. 实测引用行为

没有哪一项研究足以确定 Claude 的排名逻辑。较有参考价值的结果应明确说明模型或产品使用方式、提示集合、搜索设置、采集日期和数据开放限制。

证据	实验设置	结果	适用边界
Blyskal 与 Singh（Profound），2026 年 7 月	已启用网页搜索；提示涵盖当前的产品推荐问题和基础解释问题	Claude 在 36.6% 的受测提示上调用搜索；研究覆盖的约 400 条查询共关联约 35,000 个 URL，其中 79.2% 的被引 URL 同时出现在 Brave 前十名	商业机构的观察性研究；用于计算搜索调用率的确切分母、采集日期、完整抽样方法和原始数据未公开
C-SEO Bench，2025 年	Claude 3.5 Haiku 对已经放入上下文的文档进行引用排序	在论文所述实验条件下，受测白帽改写方法均未显著改善该模型的引用排序表现	没有测试实时检索、当前 Claude 用户端，也没有测试搜索候选来源的生成过程
Wan 等，ACL 2024	预先向 Claude Instant v1 提供内容相互冲突的候选页面，再让模型作出选择	主题相关性的影响强于若干文体层面的可信度线索	该模型版本早于当前 Claude，且检索已经完成

2026 年 Claude 分析同时报告了搜索调用和结果重合情况，因此具有参考价值。36.6% 的搜索调用率只描述该研究中由多类提示组成的样本，不能代表 Claude 的普遍情况。Brave 结果重合率达到 79.2%，说明在这组样本中可以把 Brave 用作诊断参照；但作者明确指出，这不能证明两者之间存在直接因果依赖。

C-SEO Bench的结果也需要谨慎解读。其 NeurIPS 2025 实验发现，对 Claude 3.5 Haiku 而言，受测改写方法均未带来统计上显著的改善；在整个基准中，上下文位置的影响则更稳定。由于文档在实验开始前已经被检索到，这一结果只能说明受测改写并非在所有情况下都有效，不能据此否定检索优化本身。

这些研究表明，测量必须谨慎，但它们并未揭示排名公式。测试时应记录 Claude 是否搜索、生成了哪些查询、结果中出现了哪些页面、最终引用了哪些段落，以及品牌是否获得提及。同一提示也要重复运行，因为 Claude 是否搜索、生成多少条查询都可能变化。还应保留完整配置，避免把模型或工具版本变化误判为内容调整带来的效果。

8. 如何针对 Claude 优化

针对 Claude 的优化既要确保页面能被稳定访问，也要反复观察实际表现。下列做法的证据基础并不相同。

做法	为什么对 Claude 有影响	证据层级	相关参考
分别配置 ClaudeBot、Claude-SearchBot 和 Claude-User	发布者可以分别设置训练数据收集、搜索索引和按用户请求抓取的访问权限	官方文档	ClaudeBot
确保公开答案以渲染后的 HTML 提供	搜索工具和按用户请求运行的抓取工具必须能够读取相关正文	官方文档说明了这种访问机制，但具体实现效果仍需测试	AI 爬虫
在相关标题附近给出直接且可独立理解的答案	内容被检索后，完整段落更容易被引述并标明来源	通用引用原则，并非 Claude 已公开的排名权重	可引用性
标明作者、来源、日期和原始证据	读者可以核验出处，Claude 也可以保留具体的来源信息	这是提高内容可信度的编辑做法，并非 Claude 已公开的排名权重	E-E-A-T
覆盖受众实际提出的近期、比较型和专业问题	与稳定的基础解释相比，这类问题更可能需要实时检索	官方公布的按需搜索行为，加上特定样本中的观察结果	生成式引擎优化
保持主张和日期为最新状态	Claude 的搜索查询经常寻找近期证据，陈旧主张会削弱答案质量	观察性结论，效果取决于提示	生成式引擎优化
分别衡量搜索、检索、引用和提及	任何一个环节都可能造成可见度损失，必须采用不同方法分别诊断	方法论	AI 引用追踪

没有官方来源表示，llms.txt、Schema.org 标记、固定字数或某一种改写可以保证获得 Claude 引用。结构化元数据有助于搜索系统发现并理解内容，但应作为一个变量单独测试，不能视为能够直接控制排名的因素。早期受控研究也显示，一项看似合理的内容做法，在特定模型和上下文中可能没有可靠效果。

测试时应使用稳定的提示集合，并记录日期、位置、产品使用方式、模型、搜索设置和工具版本。测试 Claude 用户端时，要记录是否真的发生搜索；测试 API 时，应保留工具调用和引用对象，但不能把 API 与用户端结果合并计算同一个声量份额。

9. Claude 为什么对 GEO 重要

Claude 的三个特点会直接影响衡量方法：搜索按需发生；检索到的来源为答案提供依据时才显示引用；Anthropic 分别控制训练数据收集、搜索索引和按用户请求进行的抓取。因此，发布者可以分阶段管理访问权限并测量结果。

Claude 特点	可观察指标	常见误读
网页搜索已经启用，但只按需调用	触发搜索调用的提示占比	认为每条可以使用搜索的提示都会访问网页
搜索可以生成多条查询	生成的查询数量，以及重复提示之间的一致性	只针对用户原本的措辞优化
检索发生在引用选择之前	对比被检索 URL 与最终被引 URL	把每个被检索页面都算作一次引用
三类爬虫各有分工	分别核验各类用户代理的访问记录	认为当前获得引用必须开放 ClaudeBot
API 控制项明确	按工具版本、模型、域名规则和位置分别统计结果	把单次 API 运行结果视为用户端排名结果

面对同一个问题，Claude 可能采用不同于 ChatGPT Search 的检索方式和来源集合。与 Perplexity 相比，普通 Claude 聊天可以不经检索直接回答，因此搜索调用可能更少。如果没有统一提示、测试时的模型版本、位置和搜索配置，就无法稳妥比较哪个平台引用更多。

与其猜测没有公开的排名公式，不如保留 Claude 访问页面所需的权限，发布能直接回答真实问题、所依据证据也可核验的段落，再依次测量 Claude 是否调用搜索、页面是否被检索、引用是否显示。即使 Claude 的模型、工具版本和来源构成继续变化，这种方法仍然适用。