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生成式引擎优化
生成式引擎优化（GEO）是提升内容在 AI 生成回答中的可见性，并使来源得到明确标注的一系列实践。它适用于 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini 等 AI 搜索体验。
传统 SEO 主要关注网页在搜索结果中的排名。GEO 关注内容能否出现在 AI 生成的回答中，并获得清晰的来源标注。它与答案引擎优化（AEO）和大模型优化（LLMO）高度重叠。
从这里开始
GEO 的核心概念、概念辨析与 AI 引擎。
常见问题
GEO Wiki 是什么？
GEO Wiki 是一部面向 AI 搜索时代的开放、中英双语百科。它定义、溯源并连接构成生成式引擎优化的概念、方法、AI 引擎与研究。
什么是生成式引擎优化（GEO）？
生成式引擎优化（GEO）是让内容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini 等引擎生成的回答中可被发现、准确呈现并获得引用的实践。
GEO 与 SEO 有何不同？
搜索引擎优化（SEO）优化的是搜索结果页上的排序链接；GEO 优化的是在合成的 AI 回答中被纳入与被引用，这取决于内容结构、来源可信度、结构化数据与爬虫可访问性。
GEO 与 AEO、LLMO 是一回事吗？
生成式引擎优化（GEO）、答案引擎优化（AEO）与大模型优化（LLMO）高度重叠，常被互换使用。GEO 是采用最广的术语，通常被视为「面向 AI 回答优化内容」的统称。