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平台优化

市场——ChatGPT、Perplexity、AIO、国内厂商的跨平台策略。

面向

SEO 负责人、增长市场、GEO 咨询师。

建议先掌握

GEO 入门第 1–4 步。

走完这条路径后

能判断该在哪些平台投入精力，并区分平台特定工作与跨平台工作。

1. 01 引擎全景：哪里在变，哪里没变

   每家生成式引擎跑的都是同一条 4 步答案循环，但在检索、grounding、谁实际控制可见性这几处，各家差得不少。先把「哪里变、哪里不变」分清楚，各家专属的优化战术才看得懂。

2. 02 ChatGPT Search

   ChatGPT Search 本质上是带检索的对话：模型自己决定要不要浏览，所以引用密度比 Perplexity 稀疏。GEO 上最该认清的一点是「派出去的是哪个 bot」：决定你在 Search 里能否被看见的是 OAI-SearchBot，不是 GPTBot。

3. 03 Perplexity

   Perplexity 是答案引擎原生形态：默认实时检索网页，每条答案都带编号的内联引用。是主流引擎里引用密度最高、透明度最好的一家，也是 GEO 研究和现场实验最常用的基线。

4. 04 Google AI Overviews 与 Gemini

   AIO 和 Gemini 共用 Google 的同一份索引，但爬虫控制刚好是镜像的：AIO 没有自己的爬虫，决定准入的是 Googlebot，Google-Extended 在这一侧没有作用；到了 Gemini，Google-Extended 才是真正的 opt-out 开关。

5. 05 Claude 与 Bing Copilot

   体量比三大主流小一档，但值不值得投入由受众契合度决定。Claude 主要出现在 B2B 与开发者工作流里；Bing Copilot 跟着 Microsoft 企业栈和 Edge 集成走。

6. 06 国内主流引擎

   如果你的受众在国内，西方那几家基本无关。百度、豆包、Kimi、DeepSeek 跑在另一套生态上：检索方式不同、激励机制不同、内容规范也不同。这一侧需要的是自己的 GEO 姿态，而不是把西方那套翻译过来。

7. 07 跨引擎方法论合一

   一份审计，覆盖多家引擎。绝大部分工作其实是跨平台共享的；差异比厂商宣传的要小得多。成熟度模型会告诉你，这些工作分别该在 GEO 项目的哪一阶段上手。