论文
围绕生成式引擎优化（GEO）的精选研究：经同行评议的论文，附摘要与评注。延伸阅读见 研究索引。
- GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al. 2024)
Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande · KDD 2024 (Proc. 30th ACM SIGKDD) · 2024
KDD 2024 的这篇论文首创了「生成式引擎优化（GEO）」一词，发布了 GEO-bench 基准与可见度指标，并证明内容层面的改写可将内容在 AI 答案中的可见度最高提升 40%。本条附 GEO Wiki 对这一数字适用边界的批判性评估。